「Alexa，请帮我转帐1百美元。」

「好的，你要转到哪个户头？」

这位Alexa，不是某个柜台的秘书，而是亚马逊发表的虚拟助理。不管你准备要买轿车与房子，只要告诉Alexa你的年薪和工作时数，就能马上换算出你要努力工作多久时间，才能购买这项商品。

这一波AI革命，从2016年「阿法狗」（AlphaGo）首次在《自然》期刊露面时揭开序幕。轰轰烈烈的两场棋王大战，让全世界都记住「深度学习」是新一波革命的核心技术。

如今AI走下神坛，快速入到各个领域，深度学习、脸部辨识、语音助理、电脑视觉，进入各行各业，包括医疗、安全控制、语音、半导体，横冲直撞地展开「破坏式创新」，而中国大陆在这一波科技新竞赛中，实力惊人。

革命来袭　中国大陆科技实力惊人

走进位北京中关村的微软亚洲研究院，用中国大陆在地资料训练出来的聊天机器人「小冰」，已上过陆方综艺节目。2017年夏天，台湾学生到亚洲研究院实习，以519位诗人现代诗，配合图片，训练「小冰」看照片写诗，诗作甚至已经出书。 2014年，微软亚洲研究院推出第一代AI聊天机器人「小冰」，历经3年演化，现在的「她」已经是知识渊博、活力可爱的青春美少女。

苹果推出的Siri，平均与人对话1.5轮就结束，而「小冰」与中国大陆用户对话可以维持23轮左右。23轮，不只是资讯的交换，更包含情感的交流。「小冰」会观察人的回应，学习怎么让人愿意说得更多，而且还说出「心内话」。

除此之外，中国微软与吉林省的民间寻人组织「宝贝回家」合作，比对失踪儿童与全中国大陆各地收容所的1万3千张儿童照片，顺利找到一个失踪4年的广州唐氏症男孩，并在2016年登上一个寻人电视节目。爸爸抱著已经17岁的儿子，在萤光幕前痛哭失声。

当前中国大陆最顶尖的AI晶片设计公司，就叫寒武纪科技。这家公司资金与团队都出自中国科学院计算技术所，被陆方媒体称为「人工智慧国家队」，并在今年8月快速完成1亿美元的A轮募资，股东包括阿里巴巴、联想集团。华为Mate 10处理器的AI核心，就是来自寒武纪的授权，寒武纪已成为全球AI晶片领域第一只独角兽（估值超过10亿美元）。

中国大陆的优势就是自己的平台，够多的资料、投资与人才。台湾是世界第二大IC设计强国。为什么对岸出了一家寒武纪，台湾却没有新创、老牌IC设计公司赶上这波AI热潮？

不限大学　培训向下延伸到高中

「人坐在胶囊里，从公车送到机场后，由机器人搬运胶囊到飞机上，不仅省下通勤时间，对残障也有帮助。」

「未来无人车上路，道路全部地下化，地上就能打高尔夫球。」

台上学生对未来交通，提出天马行空的想像，这堂课不隶属于特定科系，而是台湾大学创新设计学院（D-School）的「创新车辆设计」课程。

授课的是台大机械工程学系副教授詹魁元，只见他请学生把概念化成实物，学生坐在地板上组积木、切割保丽龙，试著做出未来交通样貌的原型。这是学生运用「设计思考」（Design Thinking）解决问题的第一课。

詹魁元表示，愈来愈多问题不能只靠单一能力因应。他不断向学生强调：「我不鼓励你们要做什么事，而是要解决什么问题。」先从「同理心」确认人的需求，再找到合适伙伴动手做、说故事，是创新设计学院希望培养学生的能力。

2014年，詹魁元与其他老师到史丹佛大学的D.School上了3天课， 2015年创新设计学院开课后，师资多由跨科系老师组成，例如「暖科技」由机械系、城乡系、公共卫生学院的老师合开，要创造让身心障碍儿童开心玩乐的公共游乐空间。甚至安排「木工艺实作」课程，透过实际制作手工木椅，瞭解产品与使用者体验的关系。「实践想像」的课程概念更吸引了台湾师范大学与台湾科技大学的学生前来跨校选课。

变化不只在大学校园中发生，更一路向下延伸到高中。南科管理局首次举办的「南科FRC机器人种子团队及教师培训营」，曾经参加「FRC机器人竞赛」的台北美国学校、北一女中及协同中学师生，指导高雄与台南的20间高中职学生，一起学会如何让机器人完成任务。

尽管不是每个人都事先了解机器人构造或原理，但当讲师解释C++与JAVA 程式的内容，和马达及气动装置启动后，就可操控机械手臂的过程时，台下学生显然听得津津有味。培训营讲师、北一女老师陈正源指出，「一旦开始接触，就会发现程式编码和AI概念并不难懂，只要愿意钻研，就不用畏惧日新月异的科技浪潮。」

「开放创作者带著机器人在自造者空间测试、练习，甚至可以解决企业问题，」南科管理局长林威呈指出，自造空间如同软体开发的原始码（Open Source），在资源爆炸的时代，让创业者、企业和学生都自由运用，反而有助思考问题，透过尝试找到解答。

创新工场创办人李开复曾说，「台湾没有机会发展AI，其实危机意识早已蔓延校园与业界，以课程、资源与空间打造有软体思维的未来人才，AI卡位战，台湾已经鸣枪起跑！」

政府砸重金 催生台湾人工智慧学校

不容否认，AI是科技业下一波重要发展领域，美国和中国大陆均投入大笔经费进行研发。麦肯锡估计，百度、Google等网路巨头将投资二百到三百亿美元进行AI研发，同时各先进国家也投入大笔经费培育AI人才。

台湾同样没有缺席。科技部以前瞻基础建设计划的经费，以5年为期，累计投入50亿元，成立AI创新研究中心，于2018年元旦启动，目前已经通过67件研究计划，并将与台大、成大、清大、交大合作设立研究中心，培育具有AI跨领域能力的人才。

在首届的台湾人工智慧年会上宣布成立的 「台湾人工智慧学校」 ，由院士孔祥重担任校长，中研院资讯所研究员陈升玮担任执行长，技术领袖培训班第一期也展开招生，1月28日学期正式开始，希望给台湾带入一股新活力。

中研院院长廖俊智表示，台湾人工智慧学校的首要计划，希望利用3个月的时间密集培训AI技术种子，每年有好几期，利用这样的短期集训，让找不到人才不再成为企业或学界发展AI的借口或障碍，同时建立「自己的问题自己解决」的文化，训练自己的人才解决自身工业独特的问题。

为使台湾在AI领域占有一席之地，科技部的「AI创新研究中心」扮演运转AI产业引擎的角色，替台湾打造出AI人才库。其实施方向包含三个面向： 一、建立跨领域技术团队合作，培养科技领袖人才：由于台湾拥有完整的ICT产业生态体系与专业制造的优势，AI创新研究中心以此为基础，致力发展AI核心技术。 二、打破薪资框架，吸引国际级AI人才：为吸引国际人才，科技部将针对专注投入本专案计划的主持人，依计画规模与绩效，核给最高每月6万元的研究主持费。研究中心也可自行订定合理薪酬，延揽海内外优秀专职研究与工程人才。 三、连结国际产学研能量：AI创新研究中心将鼓励链结国际研究机构与业者，引进国际尖端技术与能量，提升我国AI技术与应用层次，进而提高国家竞争力及国际能见度。

除了打造人才库之外，充分落实研究成果并具体应用到产业界，也是研究中心的重要目标。为将AI创新研究中心的研究成果落实到实际应用，科技部也要求提案计划中要在第二到三年里，必须结合法人与医院进行实场测试，以确保提案的计划能够导入实际应用。

台湾学生可以更hungry

AI已走进垂直领域，在医疗、语音、安控、半导体大有进展，这些也正是台湾的强项。以半导体为例，目前台湾企业擅长的是门槛较低的物联网AI晶片，而全球大厂争相投入及研发的，则是运用在云端伺服器及自动机器（如无人车、机器人）的高性能晶片。

在全球学术界都在比快的AI研究领域，「台湾学生其实可以更hungry（饥渴）一点，」微软人工智能研究事业部首席技术官古卓伦（David Ku）说，「台湾发展AI的关键不在没有人才，而是你有没有给予创新好的诱因环境，创新需要环境鼓励。」

AI与人类到底是相辅相成，还是矛盾对立？这祸福相倚的辩证关系，才正要开始。