无论你是否用过网路电商购物，肯定听过「双11购物节」。中国大陆电商集团－阿里巴巴将传统零售淡季．变成让全中国网路和物流都瘫痪购物盛会，其背后的秘密，就是人工智慧，让我们一起来看看，AI 如何洞悉消费者？进而创造千亿营收。

2019年双十一购物节，阿里巴巴再次刷新纪录，单日营业额高达 2,684亿人民币，而在10年前这场小小的促销活动，业绩不到5 千万人民币。在集团强大运营之下，双11营业额年年攀升，2014 年已经达到500亿人民币的惊人纪录，是5年前刚开始的1000倍。

俗话说「百尺竿头进步难」，已经成长了千倍的销售活动，要再成长并不容易，但就在这一年阿里巴巴启动了秘密武器，让他们在接下来5年，更进了不只一步，那个武器就是「人工智慧」。

大数据喂养：人工智慧大展身手

「2015 年之前，双11是由运营人员决定推荐什么产品给用户，2015 年开始启动转型，透过大数据与演算法进行个性化推荐。」阿里巴巴 AI 设计专案负责人吴春松说，这项「千人千面」计划是阿里巴巴质变的起点，让平台可以对上亿的用户量身打造推销计划，减少了用户在千百万产品中盲目寻找的时间，提高成交效率。

进入电商人工智慧领域，首先要了解，什么叫做「基于数据进行个性化推荐」？想像你是一个杂货店老板，可能想在天气热的时候卖冰，天气冷的时候卖热可可，或是在情人节卖巧克力、圣诞节卖珠宝首饰，这就是传统「营运者」角度出发的商品推荐，店家要去「猜」消费者可能想买的东西。

但是在大数据来看，则是反过来操作。同样是杂货店老板，许多客人进门就问「巧克力在哪？」（搜寻），而且几乎拿了就付钱（加入购物车），因此你根本不需要去猜，而是快速进货巧克力，并且把产品摆到最显眼的位置，甚至帮它做个海报跟促销，这就是电商运用大数据能达成的效果。

人工智慧则更进一步，AI 分析数据后发现，买巧克力的客人对于玫瑰花也很有兴趣（购物纪录、浏览记录），因此接下来买巧克力的客人，都会收到一个玫瑰花的促销优惠，完成大量的向上销售。

随著数据越多、类型越多元，AI 的推荐也更加精准，透过手机、行动支付，AI 能够分析的时间轴变得更长。他可能会发现，买巧克力的用户，在过去半年内有一些共通点，例如买两张电影票、去高级餐厅吃饭，因此平台就会向过去半年内有共同消费行为的人，推荐巧克力。

想像一下用户每个行为，都被放在时间轴内纪录，最终 AI 就能够更加精准的预测用户现在最想要的产品，这就是所谓「基于数据与演算法的个性化推荐」。

如果你还没感受到威力，再听听这个：「在双11这天，阿里巴巴旗下天猫平台就进行了超过 453 亿次个性化推荐，完全由系统自动运行」。即使推荐一百次只能成交一次，那就产生了 4.5 亿笔成交。相对于人力运营，AI 能够更深、更广的去预测用户喜好，并海量展开推销，而且数据越多，成效越好，而拉开平台的领先优势。然而，AI 的威力并不仅限于线上，一场新零售革命已经展开。

AI携手物联网：建构新零售生态

2016年是人工智慧发展最重要的一年，深度学习技术被广泛应用，其中成长最快的就是影像辨识，来自台湾的新创公司SkyRec，把这套技术跟店舖监视器结合，成为强大销售利器。

「影像辨识、手机定位加上热感应系统，搭配人工智慧运算，就可以最佳化店舖内商品配置。」SkyRec共同创办人谢凯蒂指出，店家常常凭感觉来摆放商品，却忽略客户动线与兴趣，只要透过数据调整，就能提升业绩，她的客户包含Uniqlo、特力屋和阿瘦皮鞋等大型品牌，导入 AI 后，业绩提升15至30%。

在电商人工智慧当道之际，实体零售依然有相当的诱因－「新零售」，透过AI将线上线下虚实整合，又称为「O2O」（online to offline），举例来说，如果实体店面客人少，可以透过线上购物门市取货的方式，以现场优惠券为诱因，将客户带到店里，搭配数据优化店舖摆设，增加用户额外消费的机会。同时还可以再利用购物纪录，来个性化推荐商品给客户，创造新的销售机会。

「线上推荐，线下体验」两者的结合，是新零售时代的重要环节，而还有另一种武器，可以让 AI 从更底层开始预测消费者的购物动机。在5年前声势浩大的物联网AIoT，沈寂一段时间后，随著人工智慧成熟而成为了绝佳伙伴，AIoT成为新零售超前布署的好工具，从产品设计制造阶段，就导入销售数据。

家里做代工厂的钟哲民最了解制造业的痛苦，「产品做的好不好跟能否拿到订单，基本上没有关系」共同创办MoBagel行动贝果的钟哲民说，最可怕的是原本做好好的，厂商突然说去年业绩不好，所以要停产撤单了。

AIoT技术有机会解决这个状况，MoBagel 的大数据模型中，将上下游资讯整合，制造商能够快速掌握销售状况，来预测订单；零售端能够根据生产状况调配营销策略。

物联网技术可以应用在所有硬体产品上，让每一个产品都具备连网能力，进而反馈使用状况给厂商，做为改进优化的参考，最有名的案例就是电动车厂商特斯拉的digital-twins（数位孪生），特斯拉售出的每一辆车都拥有连网能力，回传车辆状况让系统分析，当发生共同问题时，就可以透过线上更新解决。

透过大数据、物联网加上人工智慧，台湾新创 Mobagel 现在已经打入全球顶尖产业圈，在台湾则有像中华电信、研华科技等合作大厂，帮助他们快速建立预测模型，即时解决问题。

人工智慧虽然威力强大，然而并非万能。首先，现阶段人工智慧仍然只是一套工具，如果不懂得用法，即使整套照抄也没有效果；其次，AI仰赖大量数据喂养，才能训练出精准模型，缺乏数据的厂商用起来效果自然打折。最后，透过人工智慧协助预测消费，虽然很美好，但实际上还要克服个资与隐私问题，然而人工智慧已经证明了它的威力，未来将会持续进化，而人类的当务之急，就是尽快理解并掌握AI的优势，胜过停在原地望尘莫及。