人工智慧（AI）在全球加速发展与应用已成明显趋势，这几年还延伸到商业端的各种新应用，在台湾，各大电商的AI运用也是花样纷出。新冠肺炎疫情带动「宅经济」升温，进而刺激电商平台的消费经济、AI大行其道，从穿搭推荐到商品照快速拍摄、修图上架；从普通消费者的B2C领域，再到B2B跨境电商也玩起AI虚拟主播，都在不断喷发施力。

众多类型的发展，也让零售业从阿里巴巴集团主席马云在2016年提出的「新零售」，开始朝向下一步的「超零售」迈进。所谓的「超零售」，就是除了从原先的线上线下虚实整合「O2O」（Online To Offline），再延伸进化为虚实融合的「OMO」（Online Merge Offline）。同时，也强调透过 AI 人工智慧、大数据等科技运用，让AI科技与客户消费数据搜集、大数据分析相辅相成，提供消费者更优质的购物体验。
在O2O、OMO的发展趋势下，台湾电商无论是迈向实体店发展，或进一步提升更多线上服务，背后都涉及如何搜集大量、精准数据做为关键基础。

「宅经济」带动电商发展

如今，AI在各行各业的应用层面愈来愈广泛，相较于其他产业，电商领域使用的AI比例数一数二。根据国际金融顾问机构 Capgemini 前两年的调查预估，到2022年时，AI发展每年将能替零售商节省高达3400亿美元的成本。

再从电商领域展望来看，这两年受到新冠肺炎疫情影响，点燃「宅经济」火花。根据经济部统计，台湾零售业的网路销售，平均每年增加12.2%，仅2020年上半年，就因「宅经济」带动，网路销售额达到新台币1587亿元、年增17.5%。反观实体零售业，营业额则下降4.8％，消费者购物逐渐从实体店家转为虚拟通路的趋势相当明显。

台湾也有相关的观察研究报告。专精AI的新创公司沛星互动科技（Appier），在今年2月表示，2021年的AI发展趋势值得高度关注。Appier认为，AI与机器学习（ML）技术，已从幕后开始跃居主流，在电商等多个领域产生新兴应用。例如，电商在AI应用下，能协助行销人员找到合适顾客，触及常被遗忘的「长尾」客群，还能产出专属个人化内容，提高消费者参与度。
Appier研判，AI将产生「杠杆作用」，除了运用现有的AI模型架构、结合开发良好的模型外，未来可能还会将现有模型普及化，推广至其他领域应用，让AI影响不断深化，并推动各产业进行数位转型。

深度结合AI运用 有效提升电商获利

回顾这几年台湾电商的营运策略与服务变化，就可以感受到AI已在不知不觉间，深入一般消费者的日常网购生活。例如，当消费者对某样商品有兴趣，却一时想不起名字时，许多电商都已提供「图片辨识」的功能，只要上传一张照片，就能用AI来自动辨识并找到外观相似的商品。
此外，电商还可利用AI结合大数据分析，进一步推送给消费者自身偏爱的商品，甚至连如何搭配其他产品，产生最优惠的价格，都算好直接提供给消费者。

在电商本身的平台服务、行销之外，AI在电商的应用面，还延伸至另一块关键领域－物流仓储。以富邦「momo购物网」为例，momo首先在台湾北、中、南建置29座仓储，再运用AI演算法及大数据分析消费行为、订单结构等，从源头实施商品的储存分流管理，进而达到出货量预测、最佳配送距离，商品补货即时通知，以及库存天数极小化等高效率管理。
除了电商自行研发以外，也有专精于AI技术的商业顾问、企业，提供即时竞价广告系统、广告代操机器人、卖家数据分析情报等相关服务。这些转变，确实让台湾电商过去两年间的获利率、成交率、转换率等数据皆有所提升。

AI协助消费者购物更轻松

以往消费者在网路购物时，网站透过技术后台提供「推荐相似商品」，都快成为上一世代的做法了。现在的AI技术，进一步讲求个人精准化的服务。以服饰来说，去年起经济部技术处就看准宅经济商机，携手工研院研发Fashion AI技术，透过深度学习，将款式、长度、腰身形状、颜色等140种资料，建立服饰属性模型与资料库，以AI模式建立起服饰的穿搭推荐功能。

透过Fashion AI技术，可以将电商上的服饰商品照片，做图像辨识、文字分析、购买者分析、点击者分析，再经由系统给予商品定义特征与风格，可以提升整体服饰特征辨识准确率至80%以上。最后，加上电商系统的演算法，给予消费者最适合的服饰推荐。去年起，该技术与「PChome 24h购物」进行深度合作，选择特定产品类别进行试营运。
从消费者角度来看，透过AI学习辨识模式，可以让消费大众快速找到喜爱的风格服饰。从大数据角度而言，也有助于线上服饰商品的的资料搜集，更能帮助产业掌握流行趋势与上下游发展。

利用AI技术 减低小型卖家经营成本

对于利用电商平台销售的一般卖家而言，AI技术也能协助他们将网路零售生意做得更有效率。对于在网路平台销售的卖家而言，制作一张精美的商品照片，是吸引销费者的关键。从拍摄、修图到上架，都有AI技术可以协助的空间。
今年就有台湾新创业者开发出AI商品，借由数十万张社群平台、电商的公开照片，训练自家AI模型以后，可以对电商平台上的商品照快速修图、上架，还能帮忙提供智慧背景、构图设计。利用这项技术，一般卖家就可以自行制作专业级的商品照，解决商品照从修图、上架到平台的繁琐痛点。

举例来说，如果商家打算要上传1张手炼饰品的照片，透过导入这项AI技术，可以帮忙去除背景杂讯，侦测资料库中类似照片使用哪些场景与构图，并自行分析「或许可以调整光源，再配上大理石背景」，帮店家自动生成好看的商品照片。制作完成后，还可以把照片一键传到多个平台，例如虾皮、Shopify等，大大节省上架时间。
AI聊天机器人(Chatbot)，则是电商的另一项AI技术运用。除了回答有没有现货、有哪些运送方式等简单资讯以外，更进化的AI聊天机器人，可以在应答中，进一步优化使用者体验，甚至达到串联数位广告、协助业者进行导流导购的灵活功能。

总结来说，在如今「手指一按就能下单的」的时代，消费者对于电商平台的品牌忠诚度是很低的。无论是国外的Amazon、eBay，大陆的淘宝、京东，还是台湾本土的PChome、momo等，只要消费者体验及各项服务做的好，消费者自然往哪走。电商如何利用大数据，透过机器学习、AI分析，提供更聪明、更人性化的个人化服务，进一步结合AI应用的发展，将是未来的核心竞争力。

AI机器人协助中小企业 抢攻全球商机

除了在网路上买衣鞋、3C用品等B2C (Business To Customer)以外，因为疫情的缘故，全球跨境电商在B2B (Business To Business)领域的发展与竞争也日益激烈。电商平台已不仅是一国市场的内部厮杀，更要面对全球电商的跨国竞争。

由于疫情因素，每年在世界各地举办的商业展会全部取消，这让许多展会从去年开始「线上化」，同时带动跨境电商在B2B领域加速发展。例如，阿里巴巴国际站就加速脚步招商，在平台流量、后台技术与AI协助等优势诱因下，吸引不少因为疫情冲击的台湾中小企业加入。

从中观察，即便是以企业买家为主的「B端电商圈」，近期也同样有不少立足于AI的新奇运用。例如阿里巴巴国际站在去年底推出，由阿里巴巴旗下研究机构「达摩院」研发的AI虚拟主播「Ava」。Ava可快速切换18种语言，24小时在线，替卖家服务全球不同时区的买家，即时回应相关问题，成为中小企业在跨境电商中，抢攻全球商机的得力助手。