政府已開始重視AI的基本倫理。2018年「無人載具創新實驗條例」（無人載具條例）、2019年科技部「人工智慧科研發展指引」（AI科研指引），都有AI基本倫理的精神；學界的研究成果，嘗試提出臺灣自駕車發展的倫理指引芻議，以及運用智慧醫療宜遵守的倫理準則，希望能為修法提供方向。

無人載具創新實驗條例展現透明性

2018年12月，立法院通過無人載具條例，該條例第3條第1款定義無人載具為「透過遠端駕駛或自動操作而運行」，且具備感測、定位、監控、決策及控制技術的「無人駕駛交通運輸工具」，如自駕車。無人載具條例中，雖無專條或專章規範AI的基本倫理原則，但從部分條文可看到AI的倫理色彩，諸如確保人類安全、保護個人資料等。

無人載具條例第1條可知，立法目的之一是「建構完善且安全之創新實驗環境」。無人載具條例第5條以下，要求研發單位向主管機關提出實驗研發計畫，應提出「已評估潛在風險並定有相關因應措施，及其他與創新實驗計畫相關之安全或風險控管措施」；待提出申請後，經過政府機關審核計畫為安全，方得進行實驗。第16條明文申請人於實驗期間，應採行適當及充足之資訊安全措施，確保資訊蒐集、處理、利用及傳輸之安全；第20條規定，實驗時期若有違規等情事，若有危及人類生命、身體或財產安全等情況，主管機關得限期改善，或情節重大，直接廢止實驗進行。這些規定，都在體現AI的國際基本倫理，確保人類安全。

此外，無人載具條例第17條，「申請人蒐集、處理或利用個人資料，應遵守個人資料保護法之相關規定。」因無人載具的研發過程中，可能蒐集、處理或利用個資，恐涉及個人資料的侵犯，應遵守個人資料保護法的規定，藉以達到尊重人類的自主性。

無人載具條例第11條規定，主管機關於創新實驗期間，應將申請人名稱、創新實驗內容、期間、範圍、排除適用之法律、法規命令或行政規則及其他相關資訊，「揭露」於機關網站。同法第16條規定，申請人應於創新實驗開始執行測試前，於媒體或電子網站公告實驗相關資訊，並於無人載具或實驗場域以適當方式進行「告示」。這些條例都在展現AI的透明性，藉由在無人載具的實驗階段，讓人們知悉AI研發可能帶來的各項危險。

人工智慧科研發展指引以人為本

至於學術研究與產業發展，AI科研指引是很重要的具體表現，使相關專業人員有所依循。AI發展複雜度極高，若不謹慎利用恐造成重大歧視、濫用現象，使研發人員心血浪費，AI益處無法充分發揮。為避免前述風險，科技部以「以人為本」、「永續發展」、「多元與包容」3個面向，建構8項指引：

1.共榮共利。強調AI的發展，應該達成保障人類身心健康、創建全體人民利益、總體環境躍升。

2.公平性與非歧視。AI應平等尊重人性尊嚴、基本人權，AI系統的決策，應以人為本，避免產生偏差與歧視等風險，並建立外部回饋機制。

3.自主權與控制權。AI的應用是為了輔助人類決策，而非替代人類，應致力讓人類能擁有完整且有效的自主權與控制權。

4.安全性。科研發展，安全是基本要求，AI也不例外，AI科研人員應注意AI系統是否合理且善意的使用。

5.個人隱私與數據治理。AI科研人員，在AI的研發與應用上，「應致力注意個人資料蒐集、處理及利用符合相關法令規範，以保障人性尊嚴與基本權，並有適當的管理措施。

6.透明性與可追溯性。AI的決策，可能對利害關係人有重大影響，應建立相關紀錄保存制度，一旦發生事故，有救濟及釐清的可能。

7.可解釋性。AI的發展與應用，應使AI決策具有可解釋性，以兼顧使用者及受影響者權益，應盡力以文字或視覺等方式，讓人可以理解。

8.問責與溝通。基於社會公益與關係人利益之維護，應在發展AI的過程中，建立問責與溝通的方式。

自駕車與智慧醫療應遵守倫理

 自駕車應以人類安全為首要目標，程式設計時優先保護人。智慧醫療應以人為本，尊重自主權利，例如智慧醫療系統的使用，需由醫師向病人說明，再由病人決定是否使用。在個人資料保護及平等利用層面，自駕車使用者為數據權利人。為優化自駕車系統以及測試、驗收系統，個人資料應當被保護。同樣，智慧醫療的大數據，可能對醫學研究的價值與侵犯個人隱私產生拉扯，因此，從設計廠商到使用端的醫師，須特別注意個資規範，非醫療人員取得病患資料的問題。

    另外，當自駕車發生事故時，有賴案發時的紀錄，才能快速釐清相關責任及找出待修正的錯誤資訊，公眾有權利瞭解新的科學技術，及使用自駕車的方式。對於智慧醫療，演算法不透明，影響醫學上極為重要的「告知後同意原則」的落實，只有當智慧醫療系統的判斷與使用過程的透明化及具可理解性，病人才能完全信任智慧醫療的應用。

衡平科技發展與法規範倫理。科技的運用存有各種風險，可能發生在相關使用者或科技研發者，法律不能過度保護任何一方，應關照社會各層面，取得平衡點。例如，使用自駕車，若發生事故，找不到歸責對象，法律不應強行規範應由誰承擔責任，應考慮補償及回復機制。智慧醫療的使用也要重視公平多元，例如考量族裔基因不同，可能會影響藥物的作用，同時要避免影響保險公司的承保意願、就業歧視，以及污名化疾病的歧視等。

長遠來看，臺灣AI的發展，應建立在法制之上。現行的無人載具條例、AI科研指引，已對AI倫理進行相當的思考，惟欠缺更全面、整體的規範，完成AI基本法的立法工作，確立我國AI基本倫理，刻不容緩。AI倫理規範，為發展AI的根本，臺灣正在逐步跟上世界AI發展的潮流，積極正向建構AI社會。