人工智慧（AI）在全球加速發展與應用已成明顯趨勢，這幾年還延伸到商業端的各種新應用，在臺灣，各大電商的AI運用也是花樣紛出。新冠肺炎疫情帶動「宅經濟」升溫，進而刺激電商平台的消費經濟、AI大行其道，從穿搭推薦到商品照快速拍攝、修圖上架；從普通消費者的B2C領域，再到B2B跨境電商也玩起AI虛擬主播，都在不斷噴發施力。

眾多類型的發展，也讓零售業從阿里巴巴集團主席馬雲在2016年提出的「新零售」，開始朝向下一步的「超零售」邁進。所謂的「超零售」，就是除了從原先的線上線下虛實整合「O2O」（Online To Offline），再延伸進化為虛實融合的「OMO」（Online Merge Offline）。同時，也強調透過 AI 人工智慧、大數據等科技運用，讓AI科技與客戶消費數據蒐集、大數據分析相輔相成，提供消費者更優質的購物體驗。
在O2O、OMO的發展趨勢下，臺灣電商無論是邁向實體店發展，或進一步提升更多線上服務，背後都涉及如何蒐集大量、精準數據做為關鍵基礎。

「宅經濟」帶動電商發展

如今，AI在各行各業的應用層面愈來愈廣泛，相較於其他產業，電商領域使用的AI比例數一數二。根據國際金融顧問機構 Capgemini 前兩年的調查預估，到2022年時，AI發展每年將能替零售商節省高達3400億美元的成本。

再從電商領域展望來看，這兩年受到新冠肺炎疫情影響，點燃「宅經濟」火花。根據經濟部統計，臺灣零售業的網路銷售，平均每年增加12.2%，僅2020年上半年，就因「宅經濟」帶動，網路銷售額達到新臺幣1587億元、年增17.5%。反觀實體零售業，營業額則下降4.8％，消費者購物逐漸從實體店家轉為虛擬通路的趨勢相當明顯。

臺灣也有相關的觀察研究報告。專精AI的新創公司沛星互動科技（Appier），在今年2月表示，2021年的AI發展趨勢值得高度關注。Appier認為，AI與機器學習（ML）技術，已從幕後開始躍居主流，在電商等多個領域產生新興應用。例如，電商在AI應用下，能協助行銷人員找到合適顧客，觸及常被遺忘的「長尾」客群，還能產出專屬個人化內容，提高消費者參與度。
Appier研判，AI將產生「槓桿作用」，除了運用現有的AI模型架構、結合開發良好的模型外，未來可能還會將現有模型普及化，推廣至其他領域應用，讓AI影響不斷深化，並推動各產業進行數位轉型。

深度結合AI運用 有效提升電商獲利

回顧這幾年臺灣電商的營運策略與服務變化，就可以感受到AI已在不知不覺間，深入一般消費者的日常網購生活。例如，當消費者對某樣商品有興趣，卻一時想不起名字時，許多電商都已提供「圖片辨識」的功能，只要上傳一張照片，就能用AI來自動辨識並找到外觀相似的商品。
此外，電商還可利用AI結合大數據分析，進一步推送給消費者自身偏愛的商品，甚至連如何搭配其他產品，產生最優惠的價格，都算好直接提供給消費者。

在電商本身的平台服務、行銷之外，AI在電商的應用面，還延伸至另一塊關鍵領域－物流倉儲。以富邦「momo購物網」為例，momo首先在臺灣北、中、南建置29座倉儲，再運用AI演算法及大數據分析消費行為、訂單結構等，從源頭實施商品的儲存分流管理，進而達到出貨量預測、最佳配送距離，商品補貨即時通知，以及庫存天數極小化等高效率管理。
除了電商自行研發以外，也有專精於AI技術的商業顧問、企業，提供即時競價廣告系統、廣告代操機器人、賣家數據分析情報等相關服務。這些轉變，確實讓臺灣電商過去兩年間的獲利率、成交率、轉換率等數據皆有所提升。

AI協助消費者購物更輕鬆

以往消費者在網路購物時，網站透過技術後台提供「推薦相似商品」，都快成為上一世代的做法了。現在的AI技術，進一步講求個人精準化的服務。以服飾來說，去年起經濟部技術處就看準宅經濟商機，攜手工研院研發Fashion AI技術，透過深度學習，將款式、長度、腰身形狀、顏色等140種資料，建立服飾屬性模型與資料庫，以AI模式建立起服飾的穿搭推薦功能。

透過Fashion AI技術，可以將電商上的服飾商品照片，做圖像辨識、文字分析、購買者分析、點擊者分析，再經由系統給予商品定義特徵與風格，可以提升整體服飾特徵辨識準確率至80%以上。最後，加上電商系統的演算法，給予消費者最適合的服飾推薦。去年起，該技術與「PChome 24h購物」進行深度合作，選擇特定產品類別進行試營運。
從消費者角度來看，透過AI學習辨識模式，可以讓消費大眾快速找到喜愛的風格服飾。從大數據角度而言，也有助於線上服飾商品的的資料蒐集，更能幫助產業掌握流行趨勢與上下游發展。

利用AI技術 減低小型賣家經營成本

對於利用電商平台銷售的一般賣家而言，AI技術也能協助他們將網路零售生意做得更有效率。對於在網路平台銷售的賣家而言，製作一張精美的商品照片，是吸引銷費者的關鍵。從拍攝、修圖到上架，都有AI技術可以協助的空間。
今年就有臺灣新創業者開發出AI商品，藉由數十萬張社群平台、電商的公開照片，訓練自家AI模型以後，可以對電商平台上的商品照快速修圖、上架，還能幫忙提供智慧背景、構圖設計。利用這項技術，一般賣家就可以自行製作專業級的商品照，解決商品照從修圖、上架到平台的繁瑣痛點。

舉例來說，如果商家打算要上傳1張手鍊飾品的照片，透過導入這項AI技術，可以幫忙去除背景雜訊，偵測資料庫中類似照片使用哪些場景與構圖，並自行分析「或許可以調整光源，再配上大理石背景」，幫店家自動生成好看的商品照片。製作完成後，還可以把照片一鍵傳到多個平台，例如蝦皮、Shopify等，大大節省上架時間。
AI聊天機器人(Chatbot)，則是電商的另一項AI技術運用。除了回答有沒有現貨、有哪些運送方式等簡單資訊以外，更進化的AI聊天機器人，可以在應答中，進一步優化使用者體驗，甚至達到串聯數位廣告、協助業者進行導流導購的靈活功能。

總結來說，在如今「手指一按就能下單的」的時代，消費者對於電商平台的品牌忠誠度是很低的。無論是國外的Amazon、eBay，大陸的淘寶、京東，還是臺灣本土的PChome、momo等，只要消費者體驗及各項服務做的好，消費者自然往哪走。電商如何利用大數據，透過機器學習、AI分析，提供更聰明、更人性化的個人化服務，進一步結合AI應用的發展，將是未來的核心競爭力。

AI機器人協助中小企業 搶攻全球商機

除了在網路上買衣鞋、3C用品等B2C (Business To Customer)以外，因為疫情的緣故，全球跨境電商在B2B (Business To Business)領域的發展與競爭也日益激烈。電商平台已不僅是一國市場的內部廝殺，更要面對全球電商的跨國競爭。

由於疫情因素，每年在世界各地舉辦的商業展會全部取消，這讓許多展會從去年開始「線上化」，同時帶動跨境電商在B2B領域加速發展。例如，阿里巴巴國際站就加速腳步招商，在平台流量、後台技術與AI協助等優勢誘因下，吸引不少因為疫情衝擊的臺灣中小企業加入。

從中觀察，即便是以企業買家為主的「B端電商圈」，近期也同樣有不少立足於AI的新奇運用。例如阿里巴巴國際站在去年底推出，由阿里巴巴旗下研究機構「達摩院」研發的AI虛擬主播「Ava」。Ava可快速切換18種語言，24小時在線，替賣家服務全球不同時區的買家，即時回應相關問題，成為中小企業在跨境電商中，搶攻全球商機的得力助手。