2016年，Google Deep Mind的AI围棋程式Alpha Go，以四胜一负的成绩，击败韩国的九段棋士、世界冠军李世 X ，「AI」这个词开始攫取人们目光。隔年，Alpha Go更上一层楼，再战中国棋王柯洁，取得三战全胜的成绩，柯洁赛后便称，此后再也不与Alpha Go对弈。

但这其实不是AI首次出现了。1956年，AI一词首度在达特茅斯会议（Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence）被使用，当时各界期待AI能大放异采，终究却无功而返。直到2000年代中期，出现「深度学习」这项重大的技术突破，AI才再现曙光，从辨识影像、预判消费者行为、机器视觉到自动驾驶等各领域，全球的学者、研究员、企业高层，无不谈论AI的巨大潜力。

只是AI再起至今10多年，发展似乎不够普及，多数时候，AI仍在只闻声响、不见人影的阶段，人们在生活中未必有感。

新冠肺炎 加速AI落地与实体化

以医疗现场为例，在临床决策辅助上，多年来AI已在不少领域施展手脚，从辅助识别视网膜病变、乳腺癌、肺癌到心脏超音波判读等，用途相当多元。由于要对人体诊断、下决策，必须采最高标准，医生使用的意愿大多低迷。近来便传出，旗下拥有AI癌症治疗辅助系统（IBM Watson for Oncology）的IBM华生健康事业（Watson Health business），正在考虑出售中。
但危机就是转机，去年受到新冠肺炎冲击，犹如企业加速数位转型，AI落地与实体化，包括数据应用、机器人使用，也出现契机。
首先，不少国家的医护人员，即便耗尽心力，仍无法有效分流具呼吸道症状的患者，加上检测效能不足，造成医疗系统几近瘫痪。在医疗领域上，AI能给予最直接的帮助，就是判读数据，加快新冠肺炎的检测。

近来，加拿大医疗物联网设备供应商Laipac Technology，便与阿拉伯联合大公国的YAS Pharmaceuticals、Pure Health共同推出全球首个新冠肺炎抗原快筛AI系统「LooK SPOT」。
现今新冠肺炎的样本筛检，多由人工处理，但LooK SPOT能结合AI，在5至8分钟内透过演算法辨识样本中的颜色讯号，察觉肉眼看不见的细节，得出筛检结果，且具有一定精准度。
LooK SPOT还能与智慧型手机、云端系统结合，受筛者可透过APP获取检测结果，若呈阴性，便能取得一个新QR code，做为进入活动、学校或公司等群聚场所的依据。Look SPOT已于今年1月中，取得欧盟体外诊断医疗器材（CE IVD）认证，在市场上极具竞争力。

医疗机器人送药 陪伴长者样样来

去年底，美国西北大学（Northwestern University）的研究团队则研发出一项可透过肺部X光影像，自动检测新冠肺炎的AI演算法。
这款名为DeepCOVID-XR的机器学习演算法，是以卷积神经网路（CNN）的架构打造。团队针对2020年2至4月间，近15000张胸部X光的影像（其中有4253张新冠肺炎阳性影像），进行训练与验证，进而产生新冠肺炎的检测模型。

一般来说，新冠肺炎患者的肺部X光影像会有斑块、模糊、异常阴影等症状，DeepCOVID-XR的模型被训练出后，能从与其他肺部疾病类似的症状中，清楚分辨新冠肺炎患者的X光影像。而在区分疑似个案的速度上，根据测试，DeepCOVID-XR的速度较五位胸腔科医师快上10倍，准确度亦高出1至6％。
加拿大AI平台「BlueDot」则是另一种应用。目前不少数据公司已经拥有流行病预测的模型，BlueDot能扫描来自上百种管道的资料，也能判读人们的移动轨迹、旅游模式，让研究人员得以预测疫情的散播途径与方式。2019年12月，BlueDot便率先侦测到中国大陆武汉出现疑似新冠肺炎的群聚感染，并发表了一篇预测全球疫症传播的论文。

相对于看不见的大数据、各种深度学习模型，看得见、摸得到的机器人，也在疫情中扮演重要角色。
过去发展机器人，多是为了解决人口老化、劳动力短缺的问题，这次大量运用机器人，则是为了维持社交距离，尤其在医疗场域更被广泛应用。西班牙巴塞隆纳有一款协助医院物流的机器人「PAL Robotics」，能完成送药、血液样本和食物的工作；义大利有个名叫「Tommy」的机器人护理师，职责是为医护人员监控病患的生命体征，新冠肺炎患者还能利用Tommy向医生发出讯息；比利时的机器人「James」则被安排到养老院，一方面陪伴长者，一方面方便长者与无法碰面的亲人联系。

清洁消毒机器人 市场潜力无穷

在众多功能中，移动式消毒机器人效率最高，且被大量使用。举例来说，丹麦的自动消毒机器人，能在没有人为介入下，运用紫外光UVC，在短时间内完成医疗场域的消毒。

对于消毒机器人日益普及，新加坡机器人制造商赛斯托（SESTO Robotics）执行长Ang Chor Chen认为，市场潜力无穷。根据统计，2025年，全球清洁和消毒机器人的市场预计达到23亿美元，2027年更将翻三倍，攀升至83亿美元。疫情发生后，消毒机器人不仅在欧洲、美国、亚洲的医院、餐厅、工厂和大众运输等场域被广泛使用，其他包括全球各政府机关、旅馆、办公大楼，都持续增加对消毒机器人的订单。

在医疗场域之外，日本软体银行（SoftBank）近年持续开发服务型机器人，常在日本商场、家户看到的陪伴型机器人Pepper，就由软银与鸿海共同研发生产。这次疫情中，便能看到疗愈的Pepper，在德国的超市随时贴心提醒民众要保持社交距离。
日本做为观光大国，受到疫情影响，餐饮旅游、实体零售产业都成了重灾户。近日，软银投资研发的送餐机器人「Servi」，便针对餐饮服务业而来，目前已在日本「烧肉王」等吃到饱连锁店展开实验。店员会在吧台，将客人点的食材放到Servi的平台上，再由Servi将食材交给客人，并回收吃完的餐盘。

日本送餐机器人 工时长又耐操大受欢迎

Servi配有3D摄影机和LiDAR光学雷达扫描仪，能自动回避运送途中遇到的障碍物，对于距离的侦测也颇为精准，只要到达目标餐桌边缘便会停止，方便客人取餐及摆放餐盘。萤幕上还会即时显示重量，避免客人放置太多东西超重。

对店员来说，Servi能避免接触、减少负担，饕客在吃到饱的店总是不断加点，店员要备料、送餐，往往分身乏术。有了机器人后，得空的店员更能协助客人烧烤，提高用餐品质。
Servi的运行时间长达12个小时，充电却只需4小时，恰巧符合烧肉店中午至凌晨的营业时间。店员只要在打烊后充电，隔天Servi又电力十足，不用担心服务到一半没电的问题。

由于Servi试验颇成功，软银未来打算扩大使用，预计2021年，全日本将有310家店提供Servi。其他像烧肉和民、横滨中华料理店「招福门」等餐厅，也陆续引进类似的送餐机器人。烧肉和民的送餐服务员「花生」（Peanut），身长120公分，有著三层平台方便递送物品，在运用AI计算出最佳路线后，能从厨房送餐到三张不同的餐桌。

此外，在制造业的现场，全球工业机器人领导大厂艾波比（ABB）的机器人，则被应用在加速口罩生产上。于此同时，全球还有更多、更不同的机器人准备推出，例如电商巨擘亚马逊（Amazon）研发的家用机器人Vesta，在耗时四年后，近来传出已经到了雏型阶段的后半期。

AI浪潮来袭 低阶工作可能被取代

随著大数据、机器人的应用愈来愈多，被誉为「女股神」的方舟投资（ARK Investment）创办人凯希?伍德（Cathie Wood）提醒，基本工资正在提升，训练AI的成本却大幅降低，企业将积极使用AI，人力有被取代的风险。

AI发展日益兴盛，某些低阶工作会有被取代的风险。但科技始终来自于人性，创新工场董事长兼执行长李开复说过：「AI的发展虽是机缘巧合，对人类文明来说却来得正好。它将把我们从常规工作中解放出来，迫使我们思考人因何为人。」面对AI大潮来袭，人们更思考，如何成为AI无法取代的职人，若能携手AI，发挥加乘效应，更具竞争力。